新浪科技讯 7月20日下午消息，阿里云今日宣布，城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia（简称ACM MM），论文研究成果将用于智能判断交通事故、人流轨迹，同时将解决研究过程中交通数据样本不足的等问题。
据了解，这三项研究结果均由城市大脑项目组核心团队、NASA计划的人工智能大脑——iDST（Institute of Data Science and Technologies）成员得出。而ACM MM会议由世界最大的科学教育计算机组织ACM（美国计算机学会）主办，成立于第一台电子数字计算机ENIAC问世的第二年，图灵奖即由该组织颁发。
ACM MM今年共收到675篇论文，其中仅7.5%的论文可在大会上做口述报告，而城市大脑入选的其中2篇论文已获口述报告资格。
交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的关键问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破，如通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对，产生明显误差即可判定为交通事故，对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应。
如果车辆数秒后的运动趋势与模型产生误差，达到一定阈值后即判断为交通异常
通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹，进行红绿灯、公交站点等调整资料显示，城市大脑于去年杭州云栖大会公开亮相，采用阿里云的ET人工智能技术，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。
这三篇论文的主要指导者，城市大脑视觉智能负责人、iDST副院长华先胜表示，“这三篇论文的研究起点都来自城市大脑的应用场景，其研究成果都将帮助到城市大脑的落地。”