暴雪《星际争霸2》开发团队今天在官方论坛上正式发布了《星际2》API。官方表示他们认识到了民间研究者们在过去几年中对 AI 研究的成果（他们教会了 AI 玩《星际争霸》），于是本次《星际2》开发团队决定通过开放 API 的方式向研究者们提供便利的 AI 研究工具，一起来了解一下。
简单来说，本次公布的 API 其实就是方便玩家们接入游戏，对 AI 进行研究和训练的一款工具，暴雪也承诺会从《星际争霸2》天梯竞技的游戏中收集数十万匿名玩家的比赛录像，这样训练 AI 进行模仿会更加方便。
由于在《星际争霸》游戏中玩家可以采用的基础动作超过 300 种（早期的雅达利游戏大概只有 10 种左右，比如上下左右之类的），这也为研究带来了很大的困难。即便是 84*84 这么小的空间中，可采取的动作也超过 1 亿个。新公布的 API 让玩家可以建立自己的任务和模型，一定程度上减少研究的难度。
即便是在非常小的空间内可选的动作依然非常多
本次发布的 API 中还包含一系列的“小游戏”，这项技术可以把《星际2》拆分成很多个小块，让玩家可以拿一些特定的任务来对 AI 进行测试。例如移动镜头、财季矿物或者选中单位等等。
这个“小游戏”可以测试 AI 的调教程度
在本次的计划中，《星际2》研发团队与 DeepMind 进行了密切合作，新公布的 API 中还包括一个沙盒，方便玩家们进行试验，它会基于 AI 和脚本 AI 进行学习，这都是为了便利《星际2》和 AI 研究者、玩家们进行研究。
官方总结了一下本次公布的 API 的相关特点：
1、脚本 AI API
2、基于图像的 AI API
3、文档、样本代码和样本 bot
4、支持离线的 AI vs AI
5、1v1 天梯竞技重播录像包（游戏中的玩家是匿名）
6、支持 Windows/Mac 系统
7、功能齐全的 Linux 包
感兴趣的玩家可以前往 GitHub 上下载这款 API 工具，尝试一下调教 AI 是什么感觉。
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